[Алексей Кожакин] Машинное обучение — Подготовка данных (Модуль 1) (2024) [Stepik]

Описание

[Алексей Кожакин] Машинное обучение — Подготовка данных (Модуль 1) (2024) [Stepik]

Данный курс является первым модулем из серии моих курсов по машинному обучению (ML). В этом курсе в качестве задачи будет рассматриваться прогнозирование в футбольной аналитике. Мы сосредоточимся на сборе данных, которые будут использоваться для прогнозирования в следующих модулях. Помимо сбора данных, мы также применим некоторые техники предобработки данных.

Программа курса:

1. Введение
О курсе
Среда разработки

2. Сбор данных с использованием парсинга
Выбор источника данных
Выбор метода парсинга
Определение целевых данных
Разработка скрипта парсинга
Библиотека прасинга датасета

3. Обзор данных
Обзор датасета
Библиотеки для анализа данных

4. Очистка данных
Важность и цель очистки данных.
Устранение дубликатов
Методы заполнения пропущенных данных.
Целевая переменная
Входные параметры

5. Валидация данных
Проверка качества данных после очистки и обработки
Проверка точность на моделях
Анализ важности признаков

6. Кластерный анализ
Понижение размерности
Кластерный анализ
Добавление новых параметров
Оценка качества модели после применения кластеризации

7. Нормализация и стандартизация данных
Приведение данных к единообразному формату.
Преобразование категориальных признаков.
Оценка качества модели после нормализации модели

8. Балансировка данных
Статистический анализ
Балансировка данных

Алексей Кожакин
Мне очень нравится помогать ученикам, изучающим Python, разбираться в сложных моментах и показывать наилучший путь изучения программирования, чтобы они могли стать успешными разработчиками.

Автор курса: Алексей Кожакин

Сайт продажника: https://stepik.org/course/175964/promo

Цена с продажника: 500 руб.

У нас Вы можете приобрести всего за 80 руб.