[Андрон Алексанян] Научись делать выводы на основе данных (2025) [Тариф Базовый]

Лекция

• Научимся декомпозировать любой бизнес на «ветки» и «листья» с помощью дерева метрик.
• Поймем, как нужно формулировать объяснительные конструкции и предлагать гипотезы, чтобы они были правильными.
• Разберем концепты опережающих и запаздывающих метрик, рычагов влияния, смежных деревьев, рекомпозии дерева и другие.
• Рассмотрим типовые деревья метрик на примере онлайн-образования, офлайн-торговли, маркетплейсов и B2B-бизнеса.
• Разберемся в разнице между деревом метрик и иерархией метрик.

Практика и разбор домашнего задания

• Разбор домашнего задания по теме лекции
• Разбор основных ошибок, которые сделали студенты во время выполнения домашнего задания
• Разбор частых вопросов, которые возникали у студентов в ходе выполнения домашнего задания
• Дополнительные микро-практики по теме лекции

2 неделя. Аналитика товаров и ассортиментной матрицы.

Лекция

• Научимся проводить многомерный ABC-анализ.
• Обсудим сценарии усиления ABC-анализа дополнительными группами и изменением стандартных пороговых значений.
• Научимся дополнять ABC-анализ XYZ-анализом для более эффективного планирования закупок.
• Обсудим концепцию кластеризации ассортимента и отличие от классического ABC-анализа.
• Научимся проводить анализ эластичности спроса и посмотрим, как это влияет на бизнес-решения.
• Научимся анализировать большой ассортимент с разными товарными группами, подгруппами и линейками товаров.
• Научимся делать выводы на основании всех перечисленных видов аналитики: и выводы по товарной матрице, и маркетинговые решения, и мерчандайзинговые инициативы.

Практика и разбор домашнего задания

• Разбор домашнего задания по теме лекции
• Разбор основных ошибок, которые сделали студенты во время выполнения домашнего задания
• Разбор частых вопросов, которые возникали у студентов в ходе выполнения домашнего задания
• Дополнительные микро-практики по теме лекции

3 неделя. Как выстроить эффективную систему отчетности и дашбордов в компании.

Лекция

• Какие виды отчетов/дашбордов бывают и в каких случаях что нужно использовать?
• Правила проектирования дашборда — что на нем должно быть, чтобы он был рабочим инструментом, а чего быть не должно?
• Как построить систему отчетности, чтобы метрики и виджеты не дублировались, но при этом всего было достаточно?

Практика и разбор домашнего задания

• Разбор домашнего задания по теме лекции
• Разбор основных ошибок, которые сделали студенты во время выполнения домашнего задания
• Разбор частых вопросов, которые возникали у студентов в ходе выполнения домашнего задания
• Дополнительные микро-практики по теме лекции

4 неделя. Юнит-экономика.

Лекция

• Разберем концепцию построения юнит-экономики на доработанном фреймворке.
• Посмотрим поведение юнит-экономики для разных сфер бизнеса: онлайн, офлайн, ритейл, b2b, b2c, подписка, продукты с длинным и коротким LTV и т.д.
• Научимся искать взрывные точки роста в юнит-экономики.
• Поймем, какие конкретные действия нужно делать для исправления дырок в юнит-экономике.
• Научимся адаптировать концепцию юнит-экономики на специфические продукты на примере онлайн-образования и маркетплейсов.
• Артефакт занятия — наш авторский шаблон юнит-экономики, заполненный для разных ниш бизнеса.

Практика и разбор домашнего задания

• Разбор домашнего задания по теме лекции
• Разбор основных ошибок, которые сделали студенты во время выполнения домашнего задания
• Разбор частых вопросов, которые возникали у студентов в ходе выполнения домашнего задания
• Дополнительные микро-практики по теме лекции

5 неделя. Когортный анализ

Лекция

• Глубоко освоим концепцию когортного анализа на примере реальных данных.
• Разберемся, как применять подход когортного анализа не только к выручкам, но и другим метрикам — конверсиям, ROMI, заявкам и прочему.
• Наложим концепцию дерева метрик на когортный анализ и научимся строить полную картинку бизнеса на цифрах.
• Научимся читать бизнес и все происходящие в нем события только на основании когорт — вы сами это увидите и прочувствуете.
• Посмотрим на два разных формата представления когорт и поговорим про удобство каждого из них.
• Продлим концепцию когорт на анализ LTV и конверсий в повторную оплату для подписочных моделей.
• Артефакт занятия — шаблон когортного анализа + код для проведения когортного анализа в SQL и Python.

Практика и разбор домашнего задания

• Разбор домашнего задания по теме лекции
• Разбор основных ошибок, которые сделали студенты во время выполнения домашнего задания
• Разбор частых вопросов, которые возникали у студентов в ходе выполнения домашнего задания
• Дополнительные микро-практики по теме лекции

6 неделя. Реверс-инжиниринг

Лекция

• Познакомимся с концепцией реверс-инжиниринга, как продолжения когортного анализа.
• Научимся прогнозировать будущее, исходя из исторических когортных данных и планов компании.
• Научимся искать слабые места и точки роста, которые нужно чинить уже сейчас, если хотим увидеть результат через полгода или позже.
• Обсудим разные подходы к прогнозированию и как они влияют на точность прогнозов.

Практика и разбор домашнего задания

• Разбор домашнего задания по теме лекции
• Разбор основных ошибок, которые сделали студенты во время выполнения домашнего задания
• Разбор частых вопросов, которые возникали у студентов в ходе выполнения домашнего задания
• Дополнительные микро-практики по теме лекции

7 и 8 недели. Бонусные занятия и воркшопы.
Лекция:

• Главные техники и ошибки при проведении аналитики.
• QA-сессия с ответами на вопросы участников тренинга.
• Две дополнительные лекции с приглашенными спикерами на темы и сферы бизнеса, которые вам больше всего актуальны — по просьбам слушателей