[Rebrain, Fevlake][Василий Озеров] Онлайн-тренажер Prometheus by Rebrain (2023)

Описание

[Rebrain, Fevlake][Василий Озеров] Онлайн-тренажер Prometheus by Rebrain (2023)

За 7 дней узнайте все о Prometheus

Содержание:

• 15 заданий
• 14 обзорных видео по задачам
• Best Practices

Prometheus был создан на SoundCloud в 2012 году и с тех пор стал стандартом для мониторинга систем. В настоящее время Prometheus — одна из наиболее быстрых и мощных систем, предназначенных для сбора аналитики.

Чем он хорош:

• Open source решение.
• Самый простой и быстрый в настройках.
• Не требует доп. систем. Prometheus — один бинарный файл. Запустил и все работает.
• Модульная система, в которую ты можешь включить то, что тебе нужно, без необходимости усложнять.
• Под него можно писать собственные сервисы, которые могут снимать метрики по желанию, и это легко интегрируется.

Программа Prometheus by REBRAIN охватывает все базовые аспекты работы с этой системой.

Научимся:

• Устанавливать и настраивать систему мониторинга Prometheus.
• Разбираться в инцидентах и понимать причину, а также получать уведомления о неработоспособности серверов через мессенджеры.
• Создавать графики для визуализации данных.
• Собирать и использовать метрики.
• Защищать себя и данные извне.

Программа:

1. Установка Prometheus
Что такое прометеус и зачем он нужен
Установка из официальных репозториев / docker / бинарники
Основные параметры запуска
Обзор веб интерфейса (что где находится)

2. Подключение экспортеров
Что такое метрика
Как работает сбор метрик в prometheush — pull модель
Формат метрик — текстовые данные
Кто отдает метрики — экспортеры
Какие экспортеры существуют
Как искать и подключать экспортеры к prometheus

3. Базовые экспортеры для сервисов
Подключаем node exporter для мониторинга ОС
Используем black box exporter для мониторинга URL
Используем cadvisor для мониторинга docker

4. Получение метрик из приложений
Как мониторятся собственные приложения
Как подключать prometheus к монитоингу собственных приложений
Пример приложения на golang с подключенной библиотекой prometheus
Сбор метрик с данного golang приложения»

5. Прием метрик по push модели
Зачем нужны push метрики и когда их использовать — область применения
Установка и настройка push gateway для приема метрик
Интеграция prometheus & push gateway

6. Автодискавери сервисов
Зачем нужно автоматическое обнаружение сервисов для мониторинга
Где может использоваться (системы оркестрации)
Настройка автодискавери в prometheus через dns / file

7. PromQL — функций
Что такое promql
Использование тегов для фильтрации метрик
Использование простых запросов для аргегации метрик
Использование функций для обработки метрик

8. Создание графиков и дашбоардов
Установка и подключение grafana для визуализации данных
Создание базовых dashboards для отображения метрик с помощью promql
Импорт готовых дашбоардов из grafana.net для популярных сервисов»

9. Создание графиков и дашбоардов
Группировка правил алертинга
Тестирование алертов — unit tests»

10. Подключение нотификаций
Установка и настройка alertmanager
Подключение prometheus к алертменеджеру
Настройка каналов оповещения — slack / telegram

11. Федерация в Prometheus
Что такое и зачем нужна федерация — области применения
Настройка удаленных prometheus серверов (в регионах)
Настройка центрального prometheus сервера для сбора метрик с региональных узлов

12. Long term storage
Как prometheus хранит данные
Где можно хранить исторические данные
Настройка экспорта исторических данных во внешнее хранилище

13. Prometheus security
Почему тема безопасности важна, что может получить злоумышленник через prometheus
Настройка аутентификации в prometheus
Аутентификация экспортеров
Закрытие экспортеров для доступа из вне

14. Addons: Useful cases
Как мониторить сам prometheus?
Как собирать миллионы метрик с prometheus — digitalocean.

Автор курса: Василий Озеров

Сайт продажника: https://rebrainme.com/prometheus/

Цена с продажника: 6990 руб.

У нас Вы можете приобрести всего за 100 руб.