[Сурен Хоренян] Python Advanced. Продвинутый курс (2024) [merion academy]

240 ₽

Категория: Программирование и Администрирование Метка: Администрирование и программирование

Описание
Отзывы (0)

Описание

[Сурен Хоренян] Python Advanced. Продвинутый курс (2024) [merion academy]

Освойте асинхронное и метапрограммирование, изучите аннотацию типов, профилирование и напишите собственное приложение на FastAPI. Улучшите свои навыки Python, чтобы совершить быстрый рост вашего грейда до уровня middle.

Кому подойдет курс:

1. Python-разработчик

Узнайте, что у Python под капотом: метаклассы, генераторы, декораторы, потоки (threading) и многопоточность (multiprocessing) для быстрого продвижения к уровню middle.

2. Data Scientist

Python отлично подходит для дата-сайентистов благодаря обширной экосистеме библиотек и фреймворков. FastAPI и SQLAlchemy будут особенно полезны для создания API и работы с базами данных в ваших проектах.

3. Сменить профессию

Для Frontend разработчика — повышение рыночной стоимости, Backend разработчика — расширение скиллсета и кругозора, а для QA-инженеры — отличный шанс перейти в автоматизаторы.

Содержание:

Блок 1 — Углубленная работа с декораторами
Блок 2 — Сложные простые типы
Блок 3 — Функциональное программирование в Python и его минусы
Блок 4 — Генераторы и итераторы
Блок 5 — Знакомство с асинхронной работой (asyncio)
Блок 6 — Классы изнутри
Блок 7 — Работа с ссылками, внимание к памяти
Блок 8 — Аннотации типов. Системы контроля зависимостей. Интроспекция
Блок 9 — Тестирование
Блок 10 — Очереди задач
Блок 11 — Профилирование
Блок 12 — Ускорение обработки задач
Блок 13 — Низкий уровень
Блок 14 — Работа с базой данных через SQLAlchemy
Блок 15 — Веб-разработка на FastAPI
Финальное тестирование

Содержание подробно:

Блок 1 — Углубленная работа с декораторами

Вводное занятие: Сравнение multithreading и multiprocessing
Вложенные декораторы
Классы-декораторы и декораторы классов

Блок 2 — Сложные простые типы

Строки и байты — в чем разница. Кодировки.
Числа с плавающей точкой и проблемы, которые они приносят
Тестирование по блоку 1 и 2

Блок 3 — Функциональное программирование в Python и его минусы

Сравнение помощников map, filter с comprehensions. Лямбда функции
Рекурсия, стек, переполнение стека, хвостовая рекурсия

Блок 4 — Генераторы и итераторы

Как связаны итераторы и генераторы
Создание генератора
Создание итератора
Генераторы в обратную сторону (передача данных в генератор), корутины

Блок 5 — Знакомство с асинхронной работой (asyncio)

Введение в асинхронное программирование. Зачем нужно асинхронное программирование. Группы задач
Асинхронные запросы в сеть
Цикл событий альтернативный (сторонний) цикл
Асинхронное взаимодействие с файлами
Тестирование по блоку 3, 4 и 5

Блок 6 — Классы изнутри

Метаклассы
«Протоколы. Абстрактные классы
Дескрипторы
Слоты в классах
Как работает super
Сокрытие имени (name mangling)

Блок 7 — Работа с ссылками, внимание к памяти

Как работает сборщик мусора
Сильные и слабые ссылки

Блок 8 — Аннотации типов. Системы контроля зависимостей. Интроспекция

Как описывать аннотации типов, зачем они нужны
Работа с mypy
Системы контроля зависимостей
Интроспекция, генерация новой сигнатуры
Тестирование по блоку 6, 7 и 8

Блок 9 — Тестирование

Unittest
Покрытие кода (coverage)
Pytest, плагины
Фикстуры
Параметризация и метки
Конфигурация тестов

Блок 10 — Очереди задач

Встроенные очереди задач
Асинхронные очереди задач
Сервисы для очередей задач. Celery. RabbitMQ
Интроспекция, генерация новой сигнатуры
Тестирование по блоку 9 и 10

Блок 11 — Профилирование

Что такое профилирование и зачем нужно. Инструменты для профилирования
Блок 12 — Ускорение обработки задач
Threading, GIL
Multiprocessing

Блок 12 — Ускорение обработки задач

Threading, GIL
Multiprocessing

Блок 13 — Низкий уровень

Компиляция кусков кода. Чтение и анализ байт-кода. Как работает виртуальная машина Python
Тестирование по блоку 11, 12 и 13

Блок 14 — Работа с базой данных через SQLAlchemy

Знакомство с SQLAlchemy 2.0Лекция
Асинхронная работа с базой данных на SQLAlchemy

Блок 15 — Веб-разработка на FastAPI

Знакомство с FastAPI
FastAPI настройки git: commit, remote, push
Работа с базой данных через SQLAlchemy в веб-приложении
Развитие приложения на FastAPI
Взаимодействие между приложениями
Тестирование по блоку 14 и 15

Финальное тестирование

Финальное тестирование.

Автор курса: Сурен Хоренян

Сайт продажника: https://wiki.merionet.ru/merion-academy/courses/python-advanced-prodvinutyj-kurs/

Цена с продажника: 16490 руб.

У нас Вы можете приобрести всего за 240 руб.