[Web3nity] [Hanna Berji] Автоматизация #withMake (2024)

Описание

[Web3nity] [Hanna Berji] Автоматизация #withMake (2024)

Научитесь автоматизировать любые задачи и внедрите 4 готовые автоматизации уже во время обучения.

Обучение Подойдет:
— Индивидуальным предпринимателям
— Всем, кто хочет оказывать услуги по автоматизации
— Малым и средним бизнесам
— Новичкам, которые ищут новые источники дохода
— Фрилансерам, которые хотят автоматизировать свои задачи и брать больше проектов
— Всем, кто погряз в операционке.

Полная программа курса:

Подробная Программа Месяца №1

Модуль 1
Введение
Урок 1. Введение в тему AI. Вы узнаете:

• Что вообще такое ИИ?
• Как понять, какие инструменты на базе ИИ вы можете внедрить к себе в деятельность или бизнес?
• Как и где искать готовые решения для вашего бизнеса?
• Как монетизировать ИИ?
• На какой стадии сейчас находиться ИИ? Какие прогнозы? Чего ожидать?

Урок 2. Как понять, какие задачи сейчас можно автоматизировать, а какие еще нет? Обзор инструментов для разного рода автоматизаций.

Модуль 2
Фундамент
Время на просмотр уроков в этом модуле — 1,5 часа

Урок 1. Настройка первого сценария:

• интерфейс сценариев
• редактирование ваших сценариев
• настройка и подключение модулей
• маппинг данных

Урок 2. Расширяем свой первый сценарий:

• добавление маршрутизатора и фильтров
• обзор параметров планирования
• запуск первой автоматизации

Урок 3. Введение в операции:

• операции и подсчет операций
• обзор использованных операций для запланированных сценариев
• подписки

Урок 4. Введение в Make UI:

• моя организация
• настройки организации и пользователя
• панель управления командой и роли
• шаблоны

Модуль 3
Базовый уровень
Предполагаемое время на прохождение — 3 часа, не включая первый просмотр урока.

Урок 1. Модули, планирование и пакеты данных:

• blueprint
• тип модуля — поиск
• тип модуля — действие
• введение в триггеры
• планирование вашего сценария
• введение в пакеты данных

Урок 2. Введение в типы данных и структуры:

• краткое введение в типы данных
• как мапировать элементы данных
• введение в коллекции и массивы

Урок 3. Преобразование данных с использованием функций:

• знакомство с функциями и их пользой;
• создание сценариев, которые будут использовать функции форматирования текста, даты, среднего значения и числа

Урок 4. Введение в агрегаторы:

• что такое агрегация и почему она полезна?
• создание сценариев, ориентированных на агрегацию числовых и текстовых данных

Модуль 4
Средний уровень
Предполагаемое время на прохождение — 4 часа, не включая первый просмотр урока.

Урок 1. Введение в итераторы и агрегаторы массивов:

• импорт JSON в новый сценарий
• итерация массива в наборы данных
• агрегация массива из набора данных
• примеры использования итераторов и агрегаторов

Урок 2. Использование функций get() и map():

• функция get()
• функция map()
• совместное использование функций get() и map()
• примеры использования get(map())

Урок 3. Введение в HTTP:

• что такое HTTP и как он работает в Make?
• типы HTTP-запросов
• взаимодействие HTTP с вебхуками

Урок 4. Вебхуки:

• что такое вебхуки и как они работают в Make?
• концепции вебхуков: строка запроса URL, структура данных вебхука и ответы вебхуков
• планирование вебхуков и очередь вебхуков

Урок 5. Обработка ошибок:

• что такое ошибка в Make?
• директивы обработки ошибок и как они используются
• директивы ошибок Ignore, Rollback, Commit и Resume
• как автоматически повторять сценарии с помощью Break
• как объединить обработчики ошибок с помощью маршрутизаторов и фильтров

Урок 6. Продвинутые функции:

• как преобразовать дату и время с помощью функций
• что такое условные функции и как они работают?
• преобразования строк и массивов с использованием функций

Модуль 5
Продвинутый уровень
Предполагаемое время на прохождение —

Урок 1. Хранилища данных и структуры данных:

• что такое хранилища данных?
• что такое структуры данных?
• вебхуки;
• агрегаторы массивов и целевые структуры.

Урок 2. API-вызовы с HTTP-модулями:

• API и конечные точки;
• заголовок и тело запроса
• Multipart/form-data;
• безопасность и OAuth 2.0;
• API

Подробная Программа Месяца №2

Урок 1. Автоматическое создание и постинг контента для Telegram, Twitter, LinkedIn, Instagram
Вы научитесь автоматизировать создание и постинг контента для Telegram, Twitter, LinkedIn и Instagram. Внедрите автоматизацию, которая самостоятельно адаптирует одну единицу контента под разные платформы. Также, вам будет предоставлен готовый шаблон автоматизации, который вы сможете просто подключить, не создавая ничего самостоятельно.
Результат:

• будете во всех соцсетях с минимальными усилиями;
• расширите охват и возможности для монетизации;
• освободите время от рутинного создания контент;
• сфокусируетесь на важном, доверив рутину нейросети.

Урок 2. Автоматическая генерация лидов
Если у вас нет клиентов или нужно увеличить их количество — данная автоматизация решит эту задачу. Она самостоятельно, по заданным параметрам, будет искать и собирать данные потенциальных клиентов, создавать для них персонализированные предложения и отправлять их после согласования с вами.
Результат:

• забудете о проблеме поиска новых клиентов;
• получите постоянный поток лидов без усилий;
• увеличите клиентскую базу с минимальными затратами;
• сфокусируетесь на развитии бизнеса.

Урок 3. Автоматизация обработки отзывов и вопросов клиентов + ответы на комментарии (Instagram, Facebook, Telegram)
Если вы ведете бизнес в нескольких соцсетях и не успеваете вовремя анализировать запросы аудитории, отвечать на комментарии и реагировать на негативные отзывы — эта автоматизация для вас. Она круглосуточно мониторит комментарии, разделяя их на категории (похвала, вопрос, жалоба и т.д.), сразу реагирует на негативные отзывы и регулярно дает отчеты о том, чего хотят клиенты.
Результат:

• освободите время от ручного мониторинга и анализа;
• поймете, чего на самом деле хотят ваши клиенты;
• улучшите бизнес, опираясь на реальные данные;
• будете оперативнее решать проблемы клиентов.

Урок 4. “Секрет”
Вы сами выбираете, какую автоматизацию изучать, через голосование в чате. Мы создадим решение, за которое проголосует большинство участников.

Уникальность Курса В:
— Создание автоматизаций с нуля через освоение логики
— 4 готовых шаблона автоматизаций
— 8 zoom-разборов с кураторами
— Круглосуточная поддержка от ИИ-ментора
— Доступ в Закрытый Клуб Визионеров Web3nity
— Онлайн мастер-класс по созданию автоматизации с нуля
— Общий чат с поддержкой кураторов
— Возможность получить сертификат от Web3nity

Бонусы:
— Подписки на аналоги ChatGPT, Midjourney, Pika от партнеров
— Книга «50 способов заработка с помощью AI»
— Книга промптов от Web3nity
— 64 урока в записи (вместо 52 в тарифе «Я сам»).

Автор курса: Hanna Berji

Сайт продажника: https://www.ai-education.io/

Цена с продажника: 720 $
(тариф "С Куратором")
У нас Вы можете приобрести всего за 100 руб.